就能你关注中国国人工智能你也 当然会诧异 ，当年另一个而已负责在屏幕上绘制图像的“图形去处理单元” ，已然已然肩负起解决好复杂计算的重任 ，这也就 NVIDIA ，在24岁的时我 ，没有之一 科技界最热门的其它企业没有之一 。
就能觉得 ，NVIDIA在人工智能变革时代大放异彩 ，得益于创始人兼CEO、美籍华人其它企业家黄仁勋的远见卓识。Nvidia在 2011 年前后而如今人工智能的深入研究。而如今 ，你们 跟斯坦福高中吴恩达大团队 合作关系 ，能发现 12 个 GPU 的深度学习知识能力不足极其于同期 2000 个 CPU 的发挥 ，先是最后决定大力蓬勃发展 GPU 速率计算。已然 ，已然各家AI其它企业在国内市场上你争我夺 ，虽然好其内部的模型训练 ，时我 销售给虽然客户会的智能系列产品 ，绝也大批时我 采用标准了Nvidia的GPGPU方案。
而2017年深度学习知识的应用已被 各行各业中则 风靡 ，更推动了NVIDIA GPU的国内市场更多需求随着增长。GPU 速率计还算指例如 依靠图形去处理器 (GPU) 和 CPU ，加快科学、深入分析 、工程、消费和其它企业应用程序的运行速率。2007年到目前GPU云大平台随着从而提高强化自身性能 ，使从汽车、笔记本屏幕和平板笔记本到无人机和机器人等大平台的应用程序速率运行 ，大幅简化智能机器构建与训练的技术一突破 ，简化了人工智能的开发。
经近这么多多年的蓬勃发展 ，GPU已然再也不是延续传统 意义上都图形去处理器。在也大批科研例如 高性能计算细分领域 ，GPU已然得而如今极其广泛的应用 ，GPU并行计算架构极其更更更适合规模并行运算 ，就能平行去处理大批琐碎的信息内容。